导入csv文件

使用如下命令：
mysql> load data infile "your csv file path" into table [tablename] fields terminated by ','
注意上面导入文件时，都需要提前建立好与文件内各个段对应好的数据表。并且文件的路径需要使用引号括起来，双引号和单引号都可以。

方法一：

在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段

下面先来看看例子：

table
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b

库结构大概这样，这只是一个简单的例子，实际情况会复杂得多。

比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。

select distinct name from table
得到的结果是:

name
a
b
c

好像达到效果了，可是，我想要得到的是id值呢？改一下查询语句吧:

select distinct name, id from table

结果会是:

id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b

distinct怎么没起作用？作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除。。。。。。。

我们再改改查询语句:

select id, distinct name from table

很遗憾，除了错误信息你什么也得不到，distinct必须放在开头。难到不能把distinct放到where条件里？能，照样报错。。。。。。。

最终好用的语句如下：

select *, count(distinct name) from table group by name

结果:

id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1

最后一项是多余的，不用管就行了，目的达到。。。。。

哦，对，再顺便说一句，group by 必须放在 order by 和 limit之前，不然会报错。。。。。。。。！OK了

总结语句：select *, count(distinct name) from (select * from table……等嵌套语句) group by name
参考出处：https://blog.csdn.net/djun100/article/details/84473838?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param

约束分为表级约束和列级约束，列级约束包括，主键，唯一，非空，默认值；外键约束一般写在表级约束里面

create table if not exists major(
    id int primary key,
    name varchar(20)
)

create table if not exists info(
    id int primary key,
    name varchar(20) not null,
     gender char(1),
    age int default 18,
    seat int unique,
    majorid int,
    constraint fk_info_major foreign key(majorid) referencer major(id) 
);

desc info;
show index from info;

1.注意外键字段必须是关联的主键或唯一键，关联其他键会报错

2.注意创建顺序，一定是先创建表，再创建带约束的关联表

3.插入和删除关联记录时候，注意顺序；插入先major后info；删除先info，后major

主键和唯一的区别

主键特点唯一，非空，一张表中至多一个主键，允许组合
唯一：可以为空，一张表中可以有多个唯一键，允许组合

create table if not exists info(
    id int,
    name varchar(20) not null,
     gender char(1),
    age int default 18,
    seat int,
    majorid int,
    constraint fk_info_major foreign key(majorid) referencer major(id),
    primary key(id,name),
    unique(age,seat)
);

自增id

alter table info modify COLUMN id int auto_increment

级联删除

constraint fk_info_major foreign key(majorid) REFERENCES major(id) on delete cascade;

alter table info add constraint fk_info_major foreign key(majorid) REFERENCES major(id) on delete cascade ;

级联置空

constraint fk_info_major foreign key(majorid) REFERENCES major(id) on delete set null;

alter table info add constraint fk_info_major foreign key(majorid) REFERENCES major(id) on delete set null;

查询Mysql数据库中以逗号分隔id存储的字段信息,id对应的详细信息在另一个表中

有两张表，

一张为资产表b表

一张为用户表 u表

u表

id	名称	资产Id
1	小红	1,2,3
2	小明	2,5

b表

id	名称
1	房子
2	车子
3	股票
4	基金
5	债券

正常查询u表

select * from u

现在需求是：

id	名称	资产
1	小红	房子，车子，股票
2	小明	车子，债券

修改sql为

select u.id,u.名称，group_concat(b.名称 orderby b.id separator "----") from u left join b on find_in_set(b.id,u.资产Id) group by u.id;     

注意：有时候mysql会报错：

mysql 错误Row xx was cut by GROUP_CONCAT()

解决办法:

1.在MySQL配置文件中加上

group_concat_max_len = 102400 #你要的最大长度

2.可以简单一点，执行语句：

mysql> SET GLOBAL group_concat_max_len=102400;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

原理:

GROUP_CONCAT有个最大长度的限制，超过最大长度就会被截断掉，你可以通过下面的语句获得：

mysql> SELECT @@global.group_concat_max_len;

@@global.group_concat_max_len
1024

1024这就是一般MySQL系统默认的最大长度，如果你的bid串起来大于这个就会出问题,所以解决方法就是改掉这个默认值了

Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAMIC or ROW_FORMAT=COMPRESSED may help. In current row format, BLOB prefix of 768 bytes is stored inline.
解决方案
/修改表引擎/
ALTER TABLE drug ENGINE=MYISAM;